Гонка за искусственным интеллектом

Как читать. Ключевые утверждения помечены: факт — измерено или официально опубликовано; оценка — расчёт на допущениях; прогноз — сценарий на будущее.

По ходу чтения на полях печатается счёт (на телефоне — внизу экрана): в каждой строке — кто платит и кто выигрывает.

строка 01Вопрос и как читать

Вопрос и как читать

Строка в работе. вопрос страницы и как читать теги.

строка 02Двигатель гонки

Двигатель гонки

Строка в работе. частота релизов → спрос на обучение и на работу моделей.

Счёт · дебеткто платит

Дебетстрока 03Техника и малый бизнес

Техника и малый бизнес

Строка в работе. память, SSD, GPU, консоли · VPS, облака, аренда GPU, SaaS.

Дебетстрока 04Счёт за свет

Счёт за свет

Строка в работе. PJM, тарифы, кто платит за подключение.

Дебетстрока 05Энергосистема и климат

Энергосистема и климат

Строка в работе. доля дата-центров в электричестве, газ, уголь, АЭС, выбросы, вода · врезка «Сосед за забором».

Дебетстрока 06Деньги и рабочие места

Деньги и рабочие места

Строка в работе. капзатраты, ВВП, долги, концентрация, вакансии · врезка «Что останется, если это пузырь».

Дебетстрока 07Деньги по кругу

Деньги по кругу

Строка в работе. сеть сделок вендоров и лабораторий · оценка против прибыли.

Счёт · кредитчто получаем

Кредитстрока 08что получает пользователь

Почему интеллект дешевеет, а счёт — нет

Гонку мощностей обычно оправдывают так: чем больше вычислений, тем дешевле интеллект. По одной из мерок это правда. Но счёт обычного пользователя не падает. Дело в том, что цен у интеллекта три и ведут они себя по-разному.

13раз в год

Во столько раз в среднем дешевеет ответ одного и того же качества. оценка Epoch AI, сентябрь 2026¹

Три цены

Цена неизменного качества падает быстрее всего. Epoch AI посчитала, сколько стоит ответ на вопрос теста при заданном качестве: в среднем эта стоимость снижается в 13 раз в год (от 7 до 19 раз в зависимости от теста).¹ оценка Пример: в марте 2023 года самой дешёвой моделью уровня GPT-4 на научных вопросах была сама GPT-4 — $37,5 за миллион токенов. Через 21 месяц такой же уровень давала модель за $0,12 — примерно в 300 раз дешевле.² факт

Цена флагмана ведёт себя иначе. Лучшие модели сначала дешевели: флагман OpenAI GPT-4 весной 2023 года стоил $37,5 за миллион токенов (смешанная цена), GPT-5 в августе 2025-го — уже $3,4. Затем цена пошла вверх: GPT-5.5 в апреле 2026-го — $11,3, GPT-6 Astra в сентябре — $20.³ У Anthropic похожая картина: модели линейки Opus с конца 2025 года стоят $8–10, но выше в линейке появились Fable 5 ($20) и Mythos Preview с закрытым доступом ($50).⁴ факт

Цена подписки не меняется вовсе. ChatGPT Plus стоит $20 в месяц с февраля 2023 года, Claude Pro — $20 с сентября того же года. Меняется другое: сколько за эти деньги можно сделать. Сверху добавились тарифы за $100 и $200, снизу — ChatGPT Go за $8 в США.⁵ факт

Уровень GPT-4 стал в 300 раз дешевле, а цены лучших моделей с 2025 года растут

Смешанная цена за 1 млн токенов (3 токена запроса на 1 токен ответа). Шкала логарифмическая: каждая линия — в 10 раз дороже предыдущей. Легенда: OpenAI (круг), Anthropic (квадрат), Google (ромб), синяя ступенчатая линия — самая дешёвая модель уровня GPT-4 на научных вопросах

Источники: Epoch AI; прайс-листы OpenAI, Anthropic, Google · данные Epoch AI по уровню GPT-4 — до декабря 2024 года

Подписка стоит те же $20 с 2023 года, а сверху добавились дорогие тарифы

Долларов в месяц · точка — появление тарифа · ChatGPT (круг), Claude (квадрат)

Источники: OpenAI, Anthropic, TechCrunch, SiliconANGLE, справочный центр OpenAI

Почему пользователь не чувствует удешевления

Покупают лучшее. Дешевеет вчерашний уровень, а людям и компаниям нужен сегодняшний. Спрос на модели слабо зависит от цены: по данным OpenRouter и венчурного фонда a16z, модель, которая на 10% дешевле другой, получает лишь на 0,5–0,7% больше запросов.⁶ Это сравнение разных моделей между собой, а не реакция спроса на удешевление одной и той же модели. Но оно показывает: дешевизна сама по себе почти не привлекает пользователей. оценка

Токенов на задачу всё больше. Рассуждающие модели сначала расписывают ход решения и только потом отвечают. По данным Epoch AI, они выдают в среднем в 8 раз больше текста, чем обычные (на сложных научных вопросах — в 15 раз, см. график), а длина их ответов растёт в 5 раз в год.⁷ На OpenRouter средний запрос за 2024–2025 годы вырос с 1,5 тыс. до 6 тыс. токенов, средний ответ — примерно втрое.⁶ Поэтому цена решённой задачи падает медленнее цены токена. факт

На один научный вопрос рассуждающая модель пишет в 15 раз больше текста, чем обычная

Вопросы GPQA Diamond · медиана по моделям · одна точка — 100 токенов, с округлением

Источник: Epoch AI, данные до апреля 2025 года · расчёт медиан — наш

Мощностей не хватает. Лимиты подписок прямо зависят от того, сколько у компании вычислительных мощностей. 26 марта 2026 года Anthropic ужесточила в часы пик пятичасовые лимиты. 6 мая компания объявила, что получает более 300 МВт мощностей дата-центра Colossus 1 компании SpaceX (свыше 220 тыс. графических ускорителей Nvidia) и удваивает пятичасовые лимиты Claude Code.⁸ 10 сентября OpenAI перестала принимать новых подписчиков на тариф Pro за $200.⁹ факт

Та же цена, но считают иначе

Бывает и незаметное подорожание: цена прежняя, но потребление считают по-новому. Редактор кода Cursor в июне 2025 года заменил в тарифе Pro «500 запросов» на «$20 использования» по ценам API. Для Claude Sonnet 4 это, по оценке самой компании, около 225 запросов средней длины вместо прежних 250, для более дешёвых моделей — больше; зато длинные задачи теперь расходуют лимит быстрее.¹⁰ факт Помощник программиста GitHub Copilot с 1 июня 2026 года считает не запросы, а токены — при прежних ценах тарифов. В GitHub объяснили переход так:

«Сейчас короткий вопрос в чате и многочасовая сессия, в которой ИИ сам пишет код, могут стоить пользователю одинаково».¹¹

Похожий эффект у Claude Opus 4.7: новый токенизатор делит тот же текст на токены иначе, и их выходит до 1,35 раза больше при прежней цене за токен.¹² факт

Кто платит, а кто выигрывает

Выигрывают те, кому хватает вчерашнего уровня: сервисы, которые используют дешёвые модели для простых массовых задач. Платят те, кому нужны передовые модели: их подписчики, программисты, работающие с агентами, и компании, встраивающие флагманы в свои продукты.

Разработчики моделей пока тоже не выходят на ту доходность, на которую рассчитывали. По данным издания The Information, которое ссылается на документы для инвесторов, валовая маржа OpenAI в 2025 году составила 33% при цели 46%, а Anthropic ожидала за 2025 год около 40% — на 10 процентных пунктов ниже прежнего прогноза.¹³ оценка

Эффект отдачи

Интеллект дешевеет, но потребляют его всё больше. По данным самой Google, в мае 2026 года она обрабатывала свыше 3,2 квадриллиона токенов в месяц — в 7 раз больше, чем годом раньше.¹⁴ факт В экономике энергетики такое явление называют эффектом отдачи: когда ресурс дешевеет, его используют больше, и рост потребления съедает часть экономии, а иногда и всю. Поэтому дешевеющий интеллект не отменяет ни гигаватт из строки 00, ни счетов за электричество из строки 03.

Итог строки 06. Ответ одного и того же качества дешевеет примерно в 13 раз в год, но лучшие модели с 2025 года дорожают, а подписка стоит столько же при плавающих лимитах. Выигрывает тот, кому хватает вчерашнего уровня; платит тот, кому нужны передовые модели.

Мир и рискистраны, риски и сценарии

строка 09мир

Как измерить соперника, которого почти не видно

Про американские дата-центры известно почти всё: их видно со спутника, на них выдают разрешения на строительство, о них отчитываются владельцы. В базе крупных дата-центров, которую Epoch AI собирает по снимкам и документам, на США приходится 90% вычислительных мощностей работающих площадок.¹⁵ оценка Отчасти это реальное лидерство, отчасти — эффект видимости: Америку лучше видно и со спутника, и по открытым документам. Про главного соперника, Китай, прямых данных почти нет. Поэтому мерить приходится несколькими способами сразу и честно показывать, насколько они расходятся.

≈9%мировых вычислительных мощностей для ИИ

Такая доля была у Китая на конец 2025 года по оценке Epoch AI с учётом контрабанды чипов. Разные способы подсчёта дают от 4 до 14%.¹⁶ оценка

Что считаем. Единица — H100e: сколько ускорителей Nvidia H100 дали бы ту же вычислительную мощность, что и все чипы страны. Считаем то, что физически стоит в стране. Кто этими мощностями владеет и кто ими пользуется — отдельные вопросы. По оценке аналитического издания ChinaTalk, китайские компании арендуют за рубежом ещё около 1 млн H100e.¹⁷ оценка

Пять способов

Официальная статистика. Министерство промышленности и информационных технологий Китая (MIIT) сообщает, что мощность «интеллектуальных» вычислений — так в Китае называют вычисления для ИИ — достигла на середину 2026 года 2 185 EFLOPS, почти в 2,8 раза больше, чем годом раньше.¹⁸ факт К 2030 году министерство планирует 9 800 EFLOPS.¹⁹ прогноз Главная неясность — что именно посчитано: формат вычислений указан, но не сказано, учитывали ли разреженность, а она удваивает цифру. Для сравнения с другими способами возьмём конец 2025 года: тогда было 1 590 EFLOPS, это от 0,8 до 1,6 млн H100e.²⁰²¹ оценка И ещё одна оговорка: по методике государственной Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) официальная цифра складывается из поставок серверов для ИИ за шесть лет, то есть это по сути тот же подсчёт поставок, что и в следующем способе.²²

Поток чипов. Epoch AI сложила легальные поставки, собственное производство и контрабанду. Центральная оценка на конец 2025 года — около 1,8 млн H100e: 1,2 млн без учёта контрабанды, остальное — контрабанда, которую оценивают от 0,3 до 1,6 млн. Отсюда и весь диапазон — от 1,5 до 2,8 млн.¹⁶²³ оценка Самое тёмное место — выпуск Huawei: Министерство торговли США оценивает выпуск чипов Ascend за 2025 год максимум в 200 тыс., Bloomberg — до 1 млн кристаллов, а в одном чипе их два, то есть до 0,5 млн чипов.²⁴ оценка

Электричество. По оценке аналитической компании SemiAnalysis, к концу 2026 года дата-центры Китая будут рассчитаны более чем на 24 ГВт, США — на 56 ГВт.²⁵ прогноз За 2024 год дата-центры Китая израсходовали около 100 ТВт·ч электроэнергии.²⁶ оценка Но здесь посчитаны все дата-центры, а не только для ИИ. К тому же гигаватты не переводятся в H100e без допущений — почему, покажет раздел «Тот же гигаватт».

Деньги. Alibaba, Tencent и ByteDance вкладывают в инфраструктуру в сумме $80–100 млрд в год, а четыре крупнейшие американские облачные и интернет-компании — Alphabet, Amazon, Meta и Microsoft — $720–745 млрд.²⁷²⁸²⁹³⁰ оценка прогноз По деньгам китайская тройка отстаёт от американской четвёрки в 7–9 раз, а по мощности дата-центров Китай отстаёт от США примерно вдвое. Почему разрывы так различаются, отчасти объясняет тот же раздел «Тот же гигаватт».

Спутник. Сейчас Epoch видит в Китае всего четыре площадки общей мощностью 0,32 млн H100e, на конец 2025 года — 0,25 млн; по собственной оценке, база замечает от 9 до 31% китайских мощностей.¹⁵³¹ оценка Видимое на снимках — нижняя граница: чего нет на снимке, того не посчитать. Если досчитать невидимое с поправкой на охват, на конец 2025 года выходит от 0,8 до 2,8 млн H100e. оценка

Оценки вычислительных мощностей Китая расходятся в 3,5 раза

Вычислительные мощности Китая на конец 2025 года, млн H100e, логарифмическая шкала · отрезок — диапазон, точка — центральная оценка · скобка — оценки, которые опираются на одни и те же поставки · «≥» — нижняя граница

Источники: MIIT, CAICT, Epoch AI, ChinaTalk, SemiAnalysis, отчёты компаний · пересчёт EFLOPS в H100e и поправка на охват снимков — наши

Пять способов — три числа. Число в H100e дают только три способа: официальная статистика, поток чипов и спутник. Электричество и деньги позволяют лишь сравнить Китай с США. Полностью независимыми эти три не назовёшь: официальная цифра, по методике CAICT, опирается на те же поставки серверов, что и поток чипов. Все три укладываются в один диапазон — от 0,8 до 2,8 млн H100e на конец 2025 года, то есть от 4 до 14% мировых вычислительных мощностей для ИИ. Центральная оценка Epoch — 1,8 млн, около 9%. оценка Сводить их к одному среднему мы не стали: разброс в 3,5 раза показывает, как мало известно о Китае.

Тот же гигаватт

Самый неожиданный вывод — про эффективность. На работающих площадках США (сентябрь 2026 года) на один H100e в среднем приходится 0,94 кВт IT-мощности, в Китае — 2,28 кВт.¹⁵ оценка Значит, гигаватт в Китае даёт в 2–2,5 раза меньше вычислений. Причина — в чипах: площадки на новейших Nvidia Blackwell тратят около 0,87 кВт на H100e, на прежних Nvidia H100 — около 1,4 кВт, на китайских Huawei Ascend 910C — около 2 кВт. Хуже всех — площадка Alibaba на Nvidia H20, урезанной версии, которую компания выпускала специально для Китая, чтобы уложиться в экспортные ограничения: 5,3 кВт на H100e. оценка Экспортный контроль США бьёт не по гигаваттам, а по вычислениям на гигаватт: электростанции Китай строить может, но на ту же работу тратит вдвое больше электричества.

Оговорок две. Вывод держится всего на четырёх китайских площадках. И разрыв зависит от даты: на конец 2025 года он был почти двукратным, а по планам строительства на 2028 год будет почти четырёхкратным — американские площадки переходят на новые чипы, а китайские в базе Epoch остаются на прежних. оценка

Та же вычислительная мощность требует в Китае в 2–2,5 раза больше электричества, чем в США

кВт IT-мощности на один H100e, чем левее, тем экономнее · точка — одна из 73 работающих площадок в базе Epoch AI, строки — семейства чипов · вертикальные линии — средние по США и Китаю · площадки в Китае подписаны

Источник: Epoch AI, выгрузка 24.09.2026 · расчёт — наш

Остальной мир — коротко

Персидский залив. Минторг США разрешил поставить компаниям G42 из ОАЭ и Humain из Саудовской Аравии до 35 тыс. чипов Nvidia GB300 или их эквивалент — каждой.³² факт Проект Stargate UAE — первая очередь на 1 ГВт будущего кампуса на 5 ГВт — пока не работает: в базе Epoch у него ноль H100e.³³¹⁵ У вычислений здесь появился военный риск. В марте 2026 года удары дронов повредили дата-центры Amazon (AWS) в ОАЭ и Бахрейне, а в сентябре Amazon признала, что не может восстановить часть данных клиентов в Бахрейне и в одном из дата-центров в ОАЭ — те, что клиенты не успели перенести.³⁴³⁵ факт После этого ОАЭ пересматривают проект кампуса в пользу защищённых площадок.³⁶ факт

Европейский союз. Даже в ЕС, где отчётность обязательна, картина неполная. По докладу Еврокомиссии, из 68 ТВт·ч, которые дата-центры ЕС потребили в 2024 году, в отчётах видно 16,7 ТВт·ч — около четверти. Отчиталась примерно треть площадок, обязанных это делать.³⁷ факт Параллельно ЕС выбирает до семи площадок для гигафабрик ИИ — крупных дата-центров для обучения моделей; заявки принимают до 12 ноября 2026 года.³⁸

Малайзия. Кампусы в штате Джохор — крупнейшее скопление вычислительных мощностей за пределами США в базе Epoch: 0,65 млн H100e, вдвое больше, чем база видит во всём Китае.¹⁵ оценка Работают ли они на китайские компании, по открытым данным не установить: владельцы и пользователи в базе не указаны.

Индия, Корея, Япония. Сравнимых данных нет, есть отдельные вехи. В Индии — около 1,6 ГВт дата-центров,³⁹ оценка а частные провайдеры подключили к госпрограмме IndiaAI больше 38 тыс. ускорителей.⁴⁰ факт Корея договорилась с Nvidia о поставке в страну 260 тыс. ускорителей, из них 13 тыс. закупило правительство.⁴¹⁴² В Японии SoftBank запускает облако на Nvidia GB200 в октябре 2026 года.⁴³ факт

Россия. Коммерческие дата-центры — около 0,84 ГВт на конец 2024 года по оценке iKS-Consulting; все дата-центры без учёта майнинга криптовалют — около 1,7 ГВт по данным Минэнерго на январь 2026 года.⁴⁴⁴⁵ оценка Достоверных публичных оценок мощностей именно для ИИ нет.

Итог строки 07. Точного счёта в гонке стран нет: разные способы дают Китаю от 4 до 14% мировых вычислительных мощностей для ИИ. Но расстановка сил видна: США впереди по любой мерке. Китаю не хватает передовых чипов, и он обходится менее эффективными — ценой вдвое большего расхода электричества на ту же работу.

строка 10Инциденты и риски

Инциденты и риски

Строка в работе. динамика инцидентов, типология, оценки вероятности катастрофы.

строка 11Туман

Туман

Строка в работе. веер сценариев до 2030 года, ограничители.

строка 12Сальдо

Сальдо

Строка в работе. итоговый счёт и индикаторы.

строка 13Методика

Методика

Строка в работе. как считали, какие допущения, где синтез.

Глоссарий

МВт и ГВт: Мегаватт и гигаватт — единицы мощности. 1 ГВт = 1 000 МВт — примерно столько выдаёт крупный энергоблок АЭС.
Epoch AI: Независимая исследовательская организация, которая собирает данные о вычислениях, моделях и дата-центрах.
Токен: Единица, в которой модель читает и пишет текст: слово или его часть. Цены для разработчиков (API) указывают за миллион токенов.
Флагман: Самая сильная модель компании на момент выхода.
Смешанная цена: Средняя цена миллиона токенов, если на каждые три токена запроса приходится один токен ответа. Так две цены — за запрос и за ответ — сводят в одну, чтобы модели можно было сравнивать.
OpenRouter: Сервис-посредник, через который разработчики обращаются к моделям разных компаний. По его данным видно, какими моделями пользуются и как.
Рассуждающие модели: Модели, которые перед ответом расписывают ход решения. Эти промежуточные шаги оплачиваются как токены ответа.
GPQA Diamond: Тест из сложных вопросов по биологии, физике и химии уровня аспирантуры. По нему сравнивают модели.
Пятичасовой лимит: Сколько работы подписчик может сделать за пять часов. Когда лимит исчерпан, приходится ждать, пока он обновится.
Агент: Модель, которая сама выполняет многошаговую задачу — например, пишет код, запускает его и исправляет ошибки — без участия человека на каждом шаге.
Claude Code: Инструмент Anthropic, в котором модель Claude сама пишет и правит программный код.
Токенизатор: Часть модели, которая режет текст на токены. Другой токенизатор может разрезать тот же текст на большее число токенов — и счёт вырастет.
Валовая маржа: Доля выручки, которая остаётся после прямых затрат на саму услугу — у разработчиков моделей это в основном вычисления.
Эффект отдачи: Удешевление или экономия ресурса может вести к росту его общего потребления. Классический пример — уголь и паровые машины в XIX веке (парадокс Джевонса).
H100e: Условная единица вычислительной мощности: столько ускорителей Nvidia H100 дали бы ту же производительность, что и посчитанные чипы. «e» — от англ. equivalent, эквивалент.
EFLOPS: Миллиард миллиардов (10¹⁸) операций с дробными числами в секунду — мера скорости вычислений. Один ускоритель H100 выдаёт около 0,001 EFLOPS.
Разреженность: Приём, при котором ускоритель пропускает нулевые значения и формально считает вдвое быстрее. Производители часто указывают производительность именно «с разреженностью», и без оговорки непонятно, какая из двух цифр перед вами.
IT-мощность: Мощность, которую потребляют сами серверы и ускорители. Полная мощность дата-центра больше: к ней добавляются охлаждение и потери на преобразование энергии.
Экспортный контроль: Ограничения США на поставки в Китай и ряд других стран передовых чипов и оборудования для их производства. Действуют с 2022 года и с тех пор не раз менялись.
Варрант: Право купить акции компании по заранее оговорённой цене. Здесь — почти даром, по одному центу за акцию, если получатель выполнит условия сделки.
Операционная прибыль: Выручка минус расходы на основную деятельность — вычисления, зарплаты, исследования. Не учитывает налоги, проценты и переоценку вложений. Если расходы больше выручки, получается операционный убыток.
P/E: Отношение рыночной стоимости компании к её годовой чистой прибыли: за сколько лет нынешней прибыли окупится покупка компании. В среднем по американскому рынку — около 20.
Годовой темп выручки: Выручка последнего месяца или квартала в пересчёте на год. Быстро растущие компании называют его чаще, чем выручку за прошедший год: при быстром росте он заметно больше.
Сжигать деньги: Тратить больше, чем зарабатываешь, и покрывать разницу деньгами инвесторов и кредиторов.
Скорректированная прибыль: Прибыль, из которой компания по своей методике исключила часть расходов — например, оплату труда сотрудников акциями. Обычно она выше прибыли по стандартам бухучёта.
Дипфейк: Поддельные фото, видео или записи голоса, созданные ИИ и выдаваемые за подлинные. На них строятся многие мошеннические схемы: например, звонок «от начальника», голос которого подделал ИИ.
Испытание модели: Проверка модели во время разработки или перед выпуском: ей дают задания и смотрят, что она умеет и не ведёт ли себя опасно. Обычно проходит в тестовой среде.
Тестовая среда: Отгороженная от внешнего мира компьютерная система, в которой модель обучают или проверяют. Предполагается, что из неё нельзя выйти в интернет и к настоящим серверам и сайтам — или можно, но только в заранее заданных пределах.
Заметные модели: Модели, которые исследовательская группа Epoch AI включает в свою базу как значимые: они улучшили лучший результат в какой-либо задаче, широко цитируются, важны для истории отрасли или ими массово пользуются.
Сверхинтеллект: ИИ, который превосходит людей почти во всех интеллектуальных задачах. Пока таких систем нет.
Дообучение: Продолжение обучения уже готовой модели, чтобы улучшить её навыки или поведение.
Порог опасных способностей: Уровень возможностей модели, начиная с которого лаборатория по собственным правилам обязуется усилить защиту, а иногда и остановить работу. У OpenAI высший из таких уровней называется Critical.
Суперпрогнозисты: Люди, которые в многолетних турнирах прогнозов стабильно оказываются среди самых точных. Их точность проверена на вопросах, ответ на которые становится известен через месяцы или годы; на вопросах о далёком будущем её проверить нельзя.
Инференс: Работа уже обученной модели: ответы на запросы людей и программ. Каждый запрос требует вычислений, поэтому чем больше пользователей и чем длиннее ответы, тем больше нужно мощностей.
Операции с плавающей точкой (FLOP): Арифметические действия над дробными числами. Объём вычислений на обучение модели измеряют их общим числом: у крупнейших моделей 2025–2026 годов, для которых есть оценки, оно порядка 10²⁶–10²⁷, то есть единица с 26–27 нулями.
Графический процессор (GPU): Чип, изначально созданный для компьютерной графики. Он выполняет множество простых вычислений параллельно, поэтому стал главным типом чипов для обучения и работы моделей ИИ.
Медиана: Значение посередине ряда: половина интервалов короче, половина длиннее. В отличие от среднего, медиану не сдвигают одна-две очень долгие паузы.
Передовые модели: Модели, которые на момент выхода входили в пятёрку самых больших по вычислениям на обучение, — по отбору Epoch AI. В отличие от флагмана, это понятие не привязано к одной лаборатории.
Аукцион мощности: Энергосистема заранее платит электростанциям за готовность выдать электричество в часы пиковой нагрузки — даже если оно не понадобится. Это плата за запас, саму электроэнергию оплачивают отдельно. Все мегаватты на аукционе покупаются по одной цене, и эти затраты входят в счета всех потребителей.
Ценовой коридор: Временные пол и потолок цены на аукционах мощности PJM, согласованные с губернатором Пенсильвании и одобренные федеральным регулятором FERC; действуют на аукционах 2026/27–2029/30. Потолок — около $325–333 за мегаватт в сутки, пол — около $175–180.
Монитор рынка: Независимая организация Monitoring Analytics, которая по поручению федерального регулятора FERC следит за рынками PJM: проверяет, как складываются цены, и публикует разборы аукционов.
Пиковая нагрузка: Часы, когда потребление электричества во всей энергосистеме за год выше всего — обычно в самую жару или сильный мороз. Под них энергосистема и держит запас мощности.
DRAM: Оперативная память компьютеров, смартфонов, консолей и серверов: в ней хранится то, с чем устройство работает прямо сейчас. Когда питание выключают, данные в ней стираются.
HBM: Память с высокой пропускной способностью (High Bandwidth Memory). Несколько кристаллов DRAM ставят друг на друга и размещают вплотную к чипу ускорителя ИИ, чтобы данные шли быстрее. На каждый бит такой памяти уходит больше кремния, чем на бит обычной.
Кремниевая пластина: Диск из кремния диаметром 30 см, на котором одновременно изготавливают сотни чипов. Мощность фабрик памяти измеряют числом пластин в месяц.
Контрактная цена: Цена, по которой крупные покупатели — производители ПК, смартфонов, серверов — закупают память у Samsung, SK hynix и Micron по договорам. Сами цены не раскрываются: их оценивают аналитические компании, например TrendForce, по опросам участников рынка.
DDR5: Нынешнее поколение обычной оперативной памяти для ПК и серверов. Для ПК её продают модулями — «планками»; типичный комплект — две планки по 16 ГБ.
Облачный сервер: Часть мощного сервера в дата-центре хостинг-компании, которая работает как отдельный компьютер. Её арендуют помесячно или почасово; на таких серверах работают сайты, интернет-магазины и базы данных.
Выделенный сервер: Физический сервер, который хостинг-компания целиком сдаёт в аренду одному клиенту.
Операционная маржа: Доля выручки, которая остаётся после расходов на основную деятельность: производство, зарплаты, исследования. Налоги и проценты по долгам из неё ещё не вычтены. Маржа 76% значит, что с каждого доллара выручки после этих расходов остаётся 76 центов.
H100 и H200: Ускорители ИИ компании Nvidia. H100 выпускают с 2022 года, H200 — его версия с увеличенной памятью HBM. Облачные компании сдают их в аренду почасово.

Источники

Epoch AI. The plunging price of thought. 22.09.2026. Цена — за вопрос теста при заданном уровне качества.
Epoch AI. LLM inference price trends: самые дешёвые модели по уровням (CSV). 2025. Уровень GPT-4 на GPQA Diamond, смешанная цена 3:1.
OpenAI: GPT-4 (14.03.2023); GPT-5 для разработчиков (07.08.2025); GPT-5.5 (23.04.2026); GPT-5.6 (09.07.2026); GPT-6 Astra (03.09.2026).
Anthropic: цены API; Claude Fable 5 (09.06.2026); Project Glasswing (Mythos Preview, 07.04.2026); Claude Opus 5.5 (22.09.2026).
OpenAI: ChatGPT Plus (01.02.2023), ChatGPT Pro (05.12.2024), ChatGPT Go (16.01.2026); TechCrunch: тариф Pro за $100 (09.04.2026), Claude Max (09.04.2025); SiliconANGLE: Claude Pro (07.09.2023).
OpenRouter, a16z. Исследование использования моделей на OpenRouter, arXiv:2601.10088. 15.01.2026.
Epoch AI. Output length: статья и данные (CSV). 17.04.2025.
Anthropic. Higher limits (06.05.2026); The Register. Anthropic tweaks usage limits (26.03.2026).
OpenAI Help Center. About ChatGPT Pro tiers. 10.09.2026.
Cursor. June 2025 pricing. 16.06.2025, обновлено 04.07.2025.
GitHub. GitHub Copilot is moving to usage-based billing. 27.04.2026. Перевод цитаты наш.
Anthropic. Claude Opus 4.7. 16.04.2026.
The Decoder. О данных The Information по OpenAI (20.02.2026); Investing.com. О данных The Information по Anthropic (22.01.2026). Утечка, вторичный пересказ.
Google. Выступление Сундара Пичаи на I/O 2026. 19.05.2026.
Epoch AI. AI data centers. Выгрузка 24.09.2026, CC BY 4.0.
Epoch AI. Data on AI chip owners (CSV). Обновлено 12.05.2026. CC BY 4.0.
ChinaTalk. How many chips does China have? 07.04.2026.
Синьхуа. Данные MIIT о вычислительных мощностях Китая на 30.06.2026. 20.07.2026.
Синьхуа. Пятилетний план MIIT по вычислительным мощностям. 07.09.2026.
Синьхуа. Данные MIIT на конец 2025 года. 23.01.2026.
Nvidia. H100 Tensor Core GPU: характеристики.
CAICT. Синяя книга вычислительных мощностей Китая. Март 2026. Методика и ряд данных.
Epoch AI. Chip smuggling. Оценка контрабанды чипов в Китай.
South China Morning Post. Выпуск чипов Huawei Ascend.
SemiAnalysis. The Chinese AI infrastructure boom.
IEA. Energy and AI: energy demand from AI. 2025.
Alibaba Group. Отчёт за квартал апрель–июнь 2026 (SEC, форма 6-K).
Tencent. Результаты за второй квартал 2026 года.
South China Morning Post. ByteDance повышает план капзатрат на 2026 год. 09.05.2026.
TMT Finance. Капзатраты гиперскейлеров в 2026 году превысили $700 млрд. 18.08.2026.
Epoch AI. Scaling AI data centers: оценка охвата хаба. 16.09.2026.
Министерство торговли США. Заявление о поставках чипов в ОАЭ и Саудовскую Аравию. 19.11.2025.
G42. Запуск Stargate UAE. 22.05.2025.
DatacenterDynamics. Amazon подтвердила попадания дронов в дата-центры в ОАЭ и Бахрейне. 03.03.2026.
Insurance Journal со ссылкой на Reuters. AWS не может восстановить данные в Бахрейне. 16.09.2026.
Al-Monitor со ссылкой на Reuters. ОАЭ пересматривают AI-кампус. 11.09.2026.
Европейская комиссия. Доклад об энергоэффективности дата-центров в ЕС, COM(2026) 500. 21.09.2026.
EuroHPC JU. Конкурс на AI-гигафабрики. 30.07.2026.
JLL. India data centers. 2026.
PIB, правительство Индии. IndiaAI: вычислительный портал. 25.03.2026.
Nvidia. South Korea AI infrastructure. 31.10.2025.
The Korea Herald. Закупка GPU правительством Кореи. 19.02.2026.
SoftBank. Облако на GB200 NVL72. 25.05.2026.
TAdviser со ссылкой на iKS-Consulting. Рынок дата-центров России). Вторичный источник.
Sber Pro со ссылкой на Минэнерго. Дата-центры могут вдвое нарастить мощности под задачи ИИ к 2030 году. Январь 2026. Вторичный источник.
Epoch AI. AI data centers. Выгрузка 24.09.2026, CC BY 4.0. Координаты — из Satellite Explorer.