Своя веб-аналитика

Коротко

Шесть выводов

1. Open-source замены GA4 целиком нет. Каждый инструмент покрывает свою часть задач: Matomo ближе всех к GA по набору отчётов, PostHog и OpenPanel — к Mixpanel и Amplitude, OpenReplay — к Вебвизору, а собственный пайплайн на ClickHouse — к связке «GA4 + экспорт в BigQuery».
2. Главное техническое различие — как платформа узнаёт посетителя. Cookieless-инструменты (Plausible, OpenPanel, Swetrix, cookieless-режимы Matomo и PostHog) перестают узнавать анонимного посетителя через сутки, Umami — на границе месяца. Если между первым визитом и конверсией проходят дни — как в B2B, финансах, iGaming или при покупке дорогих товаров, — канал привлечения нужно фиксировать на своей стороне, на бэкенде.
3. Второе различие — хранилище. Matomo пишет в MySQL и строит отчёты из заранее посчитанных архивов: на десятках миллионов хитов узким местом становятся архивация и сегменты. Платформы на ClickHouse считают отчёты на лету и справляются с большими объёмами, но их сложнее обслуживать.
4. Open source не значит «всё бесплатно». В Plausible CE нет воронок и выручки, PostHog в self-hosted официально рассчитан на ~100–⁠300 тыс. событий в месяц, у Matomo воронки, когорты и heatmaps — платные плагины, у OpenReplay выгрузка в хранилища — только в Enterprise, а Snowplow с 2024 года нельзя бесплатно использовать в продакшене.
5. Все трекеры есть в EasyPrivacy. Без проксирования на свой домен и переименования путей теряется заметная доля данных: вендоры называют 5–⁠30%. Safari к тому же ограничивает cookie, записанные из JavaScript, семью днями.
6. Self-hosting в своей стране снимает вопрос трансграничной передачи данных. Облачные тарифы всех вендоров — это передача данных за рубеж. Для Беларуси это существенно: США не входят в перечень стран с надлежащей защитой персональных данных, а в отдельных отраслях действуют требования размещать серверы в РБ.

Что выбрать по масштабу

Короткая версия. Обоснование, бюджеты и состав команды — в разделе «Сценарии».

Бюджеты — стоимость своих серверов по прайсам массовых VPS-провайдеров на октябрь 2026: нижняя граница — один сервер, верхняя — схема с резервированием. Стоимость людей не входит, если не указано иное. Подробный расчёт — в разделе «Стоимость».

Карта

Четыре класса инструментов

Технический разбор

Как это устроено

Как платформа узнаёт посетителя

Где лежат данные и как считаются отчёты

Блокировщики и Safari

Сравнение

Матрица возможностей

Источники по каждой платформе — в её карточке ниже. Матрица описывает self-hosted версии; в облачных тарифах тех же вендоров функций больше.

Разбор

Платформы подробно

# официальный образ + отдельная MySQL/MariaDB
docker run -d --name matomo -p 8080:80 \
  -e MATOMO_DATABASE_HOST=db matomo:5-apache

# архивация по расписанию вместо «по открытию отчёта»
5 * * * * php /var/www/html/console core:archive \
  --url=https://stats.example.by

git clone https://github.com/umami-software/umami.git
cd umami
docker compose up -d   # umami + postgres
# вход: admin / umami — сменить сразу

git clone -b v3.2.1 --single-branch \
  https://github.com/plausible/community-edition plausible-ce
cd plausible-ce
# BASE_URL и SECRET_KEY_BASE — в .env
docker compose up -d

/bin/bash -c "$(curl -fsSL \
  https://raw.githubusercontent.com/posthog/posthog/HEAD/bin/deploy-hobby)"

git clone https://github.com/rybbit-io/rybbit.git
cd rybbit
./setup.sh stats.example.by   # Docker Compose + Caddy с TLS

git clone https://github.com/Swetrix/selfhosting
cd selfhosting
./configure.sh && docker compose up -d

git clone https://github.com/Openpanel-dev/openpanel
cd openpanel/self-hosting
./setup && ./start      # обновление: ./update

git clone https://github.com/openreplay/openreplay.git
cd openreplay/scripts/helmcharts
DOMAIN_NAME=replay.example.by bash init.sh

goatcounter db create site \
  -vhost stats.example.by -user.email you@example.by
goatcounter serve

Ещё два проекта из исходного списка

Проверили, но не включили в шорт-лист

Полный каталог — awesome-selfhosted¹⁰⁷.

Конструктор

Свой пайплайн событий

1. 1

   Где: браузер пользователяЗадержка: мгновенно

   Трекер фиксирует событие

   Скрипт на странице замечает действие пользователя — просмотр, клик, оформление заказа — и упаковывает его в хит: что произошло, на какой странице, откуда пришёл пользователь и какой у него анонимный идентификатор.

   • Хит уходит запросом на адрес вашего же домена. Браузер отправляет его фоном, через sendBeacon или fetch, поэтому запрос не теряется, даже если пользователь сразу закрыл вкладку.
   • Вместе с событием передаются его свойства: номер заказа, сумма, валюта, товары.
   • До отправки проверяется согласие пользователя на сбор данных, если оно требуется.

   Чем реализовать

   Текущая разметка gtag и GTM: хиты уходят в формате GA4, переделывать ничего не нужно. Либо трекер Snowplow или Jitsu: свой формат, разметку придётся переписать.

   Если звено сломается

   Событие не отправится: тег не сработал после релиза или его отсёк блокировщик. Поэтому конверсии дублируются с бэкенда — см. шаг 4.

   // страница «Спасибо за заказ», текущая разметка gtag
   gtag('event', 'purchase', {
     transaction_id: 'A-10482',
     value: 129.00,
     currency: 'BYN'
   });

2. 2

   Где: ваш сервер на основном доменеЗадержка: миллисекунды

   Приёмник принимает и дополняет хит

   HTTP-сервис на вашем домене принимает хит, сразу отвечает браузеру «принято» и дополняет событие тем, чего браузер не знает или чему нельзя доверять.

   • Идентификатор. Ставит или продлевает серверную first-party cookie с ID посетителя: флаг HttpOnly, срок до 400 дней. JavaScript её не видит, а Safari не сокращает её срок, если приёмник работает на вашем IP-адресе, а не на CNAME к чужому сервису.
   • Обогащение. По IP определяет страну и город, по User-Agent — устройство и браузер, отсеивает ботов. Сам IP после этого обрезается или хешируется.
   • Проверка. Сверяет событие со схемой. Битые хиты уходят в отдельный поток для разбора, а не в общую таблицу.

   Чем реализовать

   sGTM: принимает хиты GA4 как есть, в режиме server managed ставит HttpOnly-cookie FPID¹⁰⁸. Также Jitsu ingest, коллектор и enrich OpenSnowcat, d8a.

   Если звено сломается

   Хиты за время простоя теряются: не все трекеры умеют повторять отправку. Поэтому приёмников минимум два, за балансировщиком; своего состояния они не хранят и легко масштабируются.

   POST https://www.site.by/g/collect?v=2&tid=G-XXXX&en=purchase
        &ep.transaction_id=A-10482&epn.value=129&cu=BYN
   Cookie: FPID=8f3c…              ← cookie с прошлого визита
   
   HTTP/1.1 204 No Content
   Set-Cookie: FPID=8f3c…; Max-Age=34560000; Secure; HttpOnly; SameSite=Lax
                                  ↑ 400 дней, срок продлевается при каждом визите

3. 3

   Где: брокер сообщений рядом с приёмникомЗадержка: секунды

   Очередь сглаживает пики

   Приёмник не пишет в базу напрямую, а кладёт событие в очередь. Это буфер: всплески трафика, обновления и аварии базы не превращаются в потерю данных.

   • Почему ClickHouse нужна очередь. Он рассчитан на крупные вставки: от 1 000 строк за раз, лучше 10–⁠100 тыс.¹⁰⁹ Очередь копит события и отдаёт их пачками.
   • Как события попадают в базу. ClickHouse сам читает топик через табличный движок Kafka и материализованное представление¹¹⁰, либо пачки пишет отдельный сервис, например bulker в Jitsu¹¹¹.
   • Запас по времени. Брокер хранит сообщения заданный срок, например 7 дней. Если база лежит, события ждут в очереди и дозагружаются после восстановления.

   Чем реализовать

   Kafka или Redpanda. На малых объёмах очередь можно пропустить: асинхронные вставки ClickHouse копят пачки на стороне сервера¹⁰⁹.

   Если звено сломается

   Приёмнику некуда положить события. Поэтому брокер разворачивают кластером из трёх узлов с репликацией.

   {
     "event_id":   "4b1e…",
     "event_name": "purchase",
     "event_ts":   "2026-10-12T14:03:27.512Z",
     "client_id":  "8f3c…",            ← из серверной cookie
     "user_id":    null,
     "page_url":   "https://www.site.by/checkout/success",
     "referrer":   "",
     "utm":        {"source": "", "medium": "", "campaign": ""},
                                         ↑ в хите заказа меток нет — источник найдёт шаг 5
     "geo":        {"country": "BY", "city": "Minsk"},
     "device":     {"type": "mobile", "os": "Android", "browser": "Chrome"},
     "ip":         null,                 ← обрезан и отброшен после гео
     "is_bot":     false,
     "props":      {"transaction_id": "A-10482", "value": 129.0, "currency": "BYN"}
   }

4. 4

   Где: ваш ЦОД или облако в нужной юрисдикцииЗадержка: секунды после очереди

   ClickHouse хранит сырые события

   Все события лежат в одной большой таблице, по строке на событие, без агрегации. Это аналог выгрузки GA4 в BigQuery, только без лимитов и на ваших серверах.

   • Рядом — ещё два источника. История GA4 из BigQuery (таблицы events_*) переносится один раз. Данные бэкенда — заказы, регистрации, выручка — синхронизируются регулярно.
   • Мост между поведением и деньгами. При оформлении заказа бэкенд записывает в заказ client_id из той же серверной cookie. По нему заказ из бэкенда потом связывается с визитами и рекламными источниками.
   • Устройство таблицы. Данные разбиты по месяцам и отсортированы по типу события и дате, поэтому запрос «заказы за неделю» читает малую часть диска. Срок хранения задаётся правилом TTL.

   Чем реализовать

   ClickHouse на своих серверах, две реплики для отказоустойчивости. Для 10 млн событий в месяц хватит одной ВМ.

   Если звено сломается

   События копятся в очереди и дозагружаются после восстановления. Дашборды на это время недоступны, данные не теряются.

   CREATE TABLE raw.events
   (
       event_date    Date,
       event_ts      DateTime64(3),
       event_id      UUID,
       event_name    LowCardinality(String),
       client_id     String,
       user_id       Nullable(String),
       page_url      String,
       referrer      String,
       utm_source    LowCardinality(String),
       utm_medium    LowCardinality(String),
       utm_campaign  String,
       country       LowCardinality(String),
       device_type   LowCardinality(String),
       props         String           -- свойства события в JSON
   )
   ENGINE = MergeTree                 -- в кластере: ReplicatedMergeTree
   PARTITION BY toYYYYMM(event_date)
   ORDER BY (event_name, event_date, client_id)
   TTL event_date + INTERVAL 25 MONTH;

5. 5

   Где: по расписанию, внутри ClickHouseЗадержка: раз в час или раз в сутки

   dbt превращает события в метрики

   Сырые события — это ещё не отчёт. dbt по расписанию выполняет цепочку SQL-моделей, которые шаг за шагом строят то, что GA делал за вас.

   • Сессии. События одного посетителя с перерывом меньше 30 минут объединяются в визит, визиту присваивается источник.
   • Связь посетителя и пользователя. Анонимный client_id связывается с user_id после входа или заказа.
   • Каналы. UTM и referrer раскладываются по группам: платный поиск, органика, email, прямые заходы.
   • Атрибуция. Конверсии из бэкенда связываются с первым, последним или всеми касаниями — модель выбираете сами.
   • Метрики. LTV, когорты, retention.

   Чем реализовать

   dbt с адаптером для ClickHouse, запуск по cron или из оркестратора. Тесты dbt проверяют, что ID уникальны и поля не пустые, поэтому сломанная разметка видна до того, как попадёт в отчёт.

   Если звено сломается

   Дашборды покажут данные за прошлый пересчёт. Сырые события не пострадают, модели можно пересчитать в любой момент.

   -- models/marts/orders_first_touch.sql
   with first_touch as (
       select client_id,
              argMin(utm_source,   event_ts) as ft_source,
              argMin(utm_campaign, event_ts) as ft_campaign
       from {{ ref('stg_events') }}
       where utm_source != ''
       group by client_id
   )
   select o.order_id,
          o.revenue,
          o.created_at,
          coalesce(ft.ft_source, '(direct)') as ft_source,
          ft.ft_campaign
   from {{ ref('stg_orders') }} as o          -- заказы из бэкенда
   left join first_touch as ft using (client_id)

6. 6

   Где: DataLens, Superset или MetabaseЗадержка: сразу после пересчёта моделей

   BI показывает результат

   Дашборды строятся не на сырых событиях, а на витринах из шага 5, поэтому открываются быстро. Аналитики при этом могут писать SQL напрямую к ClickHouse.

   • Витрины. Каналы и кампании, воронки, когорты, LTV по источникам привлечения.
   • Доступы. Маркетинг видит витрины, аналитики — ещё и сырые таблицы.
   • Обратная выгрузка. Конверсии с источником можно отправлять в рекламные кабинеты через их серверные API. Это отдельная задача, готового решения в пайплайне нет.

   Чем реализовать

   DataLens OSS или Superset (Apache-2.0), Metabase OSS (AGPL). У всех есть коннектор к ClickHouse^{112, 113}.

   Если звено сломается

   Страдает только визуализация: данные и модели целы, SQL-доступ к ClickHouse работает.

   ft_source    orders    revenue_byn
   google          412         51 380      ← здесь A-10482: первый визит был с utm_source=google
   yandex          187         22 940
   (direct)        233         27 900
   email            96         11 410

Компоненты и их лицензии

Деньги

Сколько стоит при вашем объёме

Рекомендации

Сценарии по масштабу

План

Как переехать и не потерять сравнимость

1. Зафиксировать словарь событий. Регистрация, вход, заявка, покупка или другая целевая конверсия; эталон для денег — бэкенд, для поведения — аналитика.
2. Сохранить историю. Если экспорт GA4 в BigQuery включён, перенести сырые события в своё хранилище. Импорт в Matomo и Plausible переносит только агрегаты^{50, 70}.
3. Отправлять денежные события с сервера. Конверсии и регистрации — с бэкенда, с ID пользователя и first-touch источником в свойствах.
4. Спрятать трекер за свой домен. Обратный прокси, нейтральные пути, приёмник на своём IP.
5. Собирать параллельно 4–⁠8 недель. Старый и новый счётчик одновременно; сверять визиты, источники, конверсии с бэкендом. Расхождения ожидаемы: cookieless-инструменты иначе считают уникальных посетителей, а бот-фильтры у всех разные.
6. Настроить согласие и маскирование. Replay — только при согласии, платёжные формы и поля с персональными данными маскируются.
7. Нагрузочный тест на пиках. Прогнать через приёмник трафик пикового дня — распродажи, рассылки, крупной рекламной кампании: проверить очередь, потери и задержку.
8. Принять решение по метрикам пилота: расхождение конверсий с бэкендом, время построения отчёта за 90 дней, часы на обслуживание в неделю.

Справка

Словарь терминов

AGPL-3.0

Если вы меняете код и даёте пользоваться им по сети, изменения нужно опубликовать. Внутреннее использование без изменений почти ничего не требует.

Air-gapped

Изолированная среда без доступа в интернет.

Autocapture

Автоматический сбор кликов, отправок форм и просмотров без ручной разметки. Удобно, но заметно увеличивает число событий.

Bus factor

Сколько ключевых людей должно уйти из проекта, чтобы он остановился. Bus factor = 1 — проект держится на одном человеке.

ClickHouse

Колоночная СУБД с открытым кодом, изначально созданная в Яндексе для Метрики. Хранит данные по столбцам и быстро считает агрегаты по миллиардам строк.

CNAME cloaking

Поддомен сайта, который DNS-записью указывает на сервер стороннего трекера. Safari распознаёт такую схему и ограничивает cookie.

Co-browsing

Совместный просмотр: оператор поддержки видит экран пользователя в реальном времени.

config_id

В Matomo — хеш от ОС, браузера, языка, плагинов и IP, по которому посетитель узнаётся без cookie.

Consent Mode

Режим Google: без согласия пользователя теги отправляют обезличенные сигналы, а GA4 достраивает данные моделированием.

Cookieless

Учёт без cookie и localStorage: посетитель определяется хешем от IP-адреса, User-Agent браузера и «соли».

Core Web Vitals

Метрики скорости и стабильности страницы от Google: LCP, INP, CLS.

cron

Планировщик задач в Linux: запускает команды по расписанию, например пересчёт отчётов раз в час.

Data-driven атрибуция

Распределяет ценность конверсии между касаниями по статистической модели, а не по фиксированному правилу.

DAU, WAU, MAU

Число уникальных активных пользователей за день, неделю и месяц.

dbt

Data build tool — инструмент для SQL-моделей в хранилище: версии, тесты и зависимости между витринами.

Distinct ID / User ID

Идентификатор пользователя, который сайт передаёт в аналитику после входа, например ID клиента в CRM. Связывает устройства и сессии.

Docker Compose

Инструмент, который поднимает несколько связанных контейнеров одной командой по описанию в YAML-файле.

DWH

Data warehouse — корпоративное хранилище данных, например BigQuery или ClickHouse.

EasyPrivacy

Открытый список правил против трекеров. Его используют uBlock Origin, AdGuard и другие блокировщики.

Elastic License 2.0

Исходники открыты, но нельзя продавать продукт как управляемый сервис и обходить лицензионные ключи. По определению OSI это не open source.

Endpoint

Адрес на сервере, который принимает запросы определённого типа, например хиты трекера.

ETL

Extract, transform, load — регулярная выгрузка данных из одной системы, преобразование и загрузка в другую.

First touch

Модель атрибуции, которая приписывает конверсию первому источнику, приведшему пользователя.

First-party cookie

Cookie, которую ставит сам сайт на своём домене, а не сторонний сервис. Браузеры и блокировщики ограничивают её мягче, чем сторонние.

FTE

Full-time equivalent — эквивалент одного сотрудника на полной ставке.

GPL

Копилефт-лицензия: при распространении изменённой версии исходники нужно раскрыть.

HogQL

Диалект SQL в PostHog — обёртка над SQL ClickHouse с доступом к событиям и профилям.

ITP

Intelligent Tracking Prevention — защита от трекинга в Safari. Среди прочего ограничивает срок жизни cookie, записанных из JavaScript, семью днями.

Kafka, Redpanda

Брокеры сообщений: буфер между приёмом событий и записью в базу, сглаживают пики нагрузки.

Kubernetes, Helm

Kubernetes — система оркестрации контейнеров на кластере серверов; Helm — менеджер пакетов для неё.

LTV

Lifetime value — суммарная выручка от пользователя за всё время работы с ним.

MCP

Model Context Protocol — открытый протокол, через который AI-ассистенты подключаются к внешним данным и инструментам.

Measurement Protocol

Серверный API GA4 для отправки событий с бэкенда.

MIT

Разрешительная лицензия: можно использовать, менять и встраивать в коммерческие продукты без обязательства открывать свой код.

NAT

Много устройств выходят в интернет через один IP-адрес, как в офисе или у мобильного оператора.

Open core

Базовая версия открыта, а функции для бизнеса платные или есть только в облаке.

Open source

Программы с открытым исходным кодом под лицензией, которая разрешает использовать, изучать и изменять код.

Rage-клики

Серия быстрых кликов по одному месту: признак того, что элемент не реагирует или пользователь не понимает интерфейс.

Retention

Удержание: какая доля пользователей возвращается через N дней после первого визита или регистрации.

rrweb

Открытая библиотека для записи и воспроизведения веб-сессий через снимки и изменения DOM.

SDK

Библиотека для разработчиков: готовый код для отправки событий из сайта, приложения или бэкенда.

Self-hosted

Развёртывание на собственных серверах или в своём облачном аккаунте: данные и инфраструктура под вашим контролем.

Session replay

Запись действий пользователя на странице (изменения DOM, клики, скролл) с воспроизведением, как видео. Аналог Вебвизора.

sGTM

Server-side Google Tag Manager — серверный контейнер GTM: принимает хиты на вашем домене и пересылает их дальше.

Snowplow Limited Use License

Код доступен, но в продакшене без коммерческой лицензии использовать его нельзя.

SPA

Single-page application: переходы между страницами без перезагрузки, поэтому трекер должен отслеживать смену URL сам.

UTM

Метки в URL (utm_source, utm_medium, utm_campaign и др.), по которым аналитика определяет рекламный источник.

Архивация в Matomo

Фоновый пересчёт отчётов из сырых логов в готовые таблицы-архивы. Интерфейс показывает архивы, а не сырые данные.

Когорта

Группа пользователей, объединённых общим событием в один период, например зарегистрированных в одну неделю.

Колоночная БД

Хранит каждый столбец отдельно и сжимает его. Запрос «сумма по каналу за год» читает два столбца, а не все строки целиком.

Конвенция 108

Конвенция Совета Европы о защите физических лиц при автоматизированной обработке персональных данных.

Конверсия

Целевое действие пользователя: покупка, заявка, регистрация, оплата. В аналитике — событие, которое отслеживают как цель.

Мультиканальная атрибуция

Распределение ценности конверсии между всеми касаниями пользователя с рекламой, а не только первым или последним.

Обратный прокси

Сервер на вашем домене принимает запросы трекера и пересылает их в аналитику. Для браузера это обычный запрос к сайту.

Объектное хранилище

S3-совместимое хранилище файлов: MinIO, SeaweedFS, Amazon S3. В нём лежат записи сессий.

Пороги данных

GA4 скрывает строки отчётов с малым числом пользователей, чтобы нельзя было вычислить конкретного человека.

Предагрегация

Отчёты считаются заранее по расписанию и хранятся готовыми; новый срез требует пересчёта.

Соль

Случайная строка, которую подмешивают к данным перед хешированием. Когда соль меняется, хеш того же посетителя становится другим, и связь с прошлыми визитами теряется.

Строчная БД

MySQL, PostgreSQL хранят записи целиком. Хороши для транзакций, но агрегаты по миллионам строк считают медленнее колоночных.

Сэмплирование

Расчёт отчёта по части данных с экстраполяцией на всё.

Тепловая карта

Наложение кликов или глубины скролла на страницу.

Хеш

Необратимое преобразование данных в строку фиксированной длины: по хешу нельзя восстановить IP, но одинаковые входные данные дают одинаковый хеш.

Хит

Один запрос трекера к приёмнику: просмотр страницы, событие, загрузка файла.

Ничего не найдено. Попробуйте другое слово.

Ссылки

Источники

Проверены 12 октября 2026 года. Номер в тексте ведёт сюда.

1. 1Яндекс: заявление об атаках на дата-центры (09.10.2026, обновлено 11.10.2026). https://yandex.ru/company/news/09-10-2026-01
2. 2Коммерсантъ: атаки БПЛА на ЦОД Яндекса вызвали сбои и угрозу роста цен на облака. https://www.kommersant.ru/doc/9024163
3. 3Яндекс Метрика: статус кабинета («Кабинет Метрики пока недоступен»), проверено 12.10.2026. https://metrika.yandex.ru/
4. 4Comss.ru: хроника сбоя Yandex Cloud после атаки на ЦОД в Сасове (08–⁠09.10.2026). https://www.comss.ru/page.php?id=22333
5. 5Клерк: кабинет Директа недоступен, рекламные инструменты, включая Метрику, восстанавливаются медленнее (12.10.2026). https://www.klerk.ru/buh/news/713242/
6. 6Google Analytics Help: Data thresholds. https://support.google.com/analytics/answer/9383630
7. 7Google Analytics Help: Data sampling. https://support.google.com/analytics/answer/13331292
8. 8Google Analytics Help: BigQuery Export — limits. https://support.google.com/analytics/answer/9358801
9. 9Google Analytics Help: Behavioral modeling for consent mode. https://support.google.com/analytics/answer/11161109
10. 10Google: приостановка монетизации аккаунтов из Беларуси (AdSense, AdMob, Ad Manager). https://support.google.com/publisherpolicies/answer/15766875
11. 11Нархоз-газета: трансграничная передача персональных данных — перечень стран. https://neg.by/novosti/otkrytj/transgranichnaya-peredacha-personalnykh-dannykh/
12. 12Matomo FAQ: Which cookies are created by Matomo. https://matomo.org/faq/general/faq_146/
13. 13Matomo Developer: Database schema. https://developer.matomo.org/guides/database-schema
14. 14Plausible: Data policy. https://plausible.io/data-policy
15. 15Umami: исходный код /api/send (сессия и соль). https://raw.githubusercontent.com/umami-software/umami/master/src/app/api/send/route.ts
16. 16GoatCounter: Sessions. https://www.goatcounter.com/help/sessions
17. 17PostHog Docs: Anonymous vs identified events. https://posthog.com/docs/data/anonymous-vs-identified-events
18. 18PostHog Docs: Cookieless tracking. https://posthog.com/docs/data/cookieless-tracking
19. 19Rybbit Docs: Identify users. https://rybbit.com/docs/identify-users
20. 20Swetrix Docs: Visitor identification. https://swetrix.com/docs/visitor-identification
21. 21OpenPanel Docs: How it works. https://openpanel.dev/docs/how-it-works
22. 22Chrome for Developers: Cookie Expires and Max-Age capped at 400 days. https://developer.chrome.com/blog/cookie-max-age-expires
23. 23Matomo: How to set up auto-archiving of your reports. https://matomo.org/docs/setup-auto-archiving/
24. 24Matomo FAQ: Report row limits («Others»). https://matomo.org/faq/how-to/faq_54/
25. 25Umami Discussions #3169: производительность на больших объёмах. https://github.com/umami-software/umami/discussions/3169
26. 26Plausible CE Wiki: Upgrade. https://github.com/plausible/community-edition/wiki/Upgrade
27. 27EasyPrivacy (версия от 12.10.2026). https://easylist.to/easylist/easyprivacy.txt
28. 28Plausible Blog: How many people block Google Analytics. https://plausible.io/blog/google-analytics-adblockers-missing-data
29. 29Plausible: Proxying. https://plausible.io/docs/proxy/introduction
30. 30PostHog Docs: Deploying a reverse proxy. https://posthog.com/docs/advanced/proxy
31. 31GoatCounter: FAQ. https://www.goatcounter.com/help/faq
32. 32eyeo: Ad-Blocking Report 2026 (PDF). https://eyeo.com/wp-content/uploads/2026/05/eyeo_2026-ad-blocking-report.pdf
33. 33GitHub: matomo-org/tracker-proxy. https://github.com/matomo-org/tracker-proxy
34. 34Umami Docs: Bypass ad blockers. https://docs.umami.is/docs/bypass-ad-blockers
35. 35WebKit: Tracking Prevention in WebKit. https://webkit.org/tracking-prevention/
36. 36WebKit: CNAME Cloaking and Bounce Tracking Defense. https://webkit.org/blog/11338/cname-cloaking-and-web-privacy/
37. 37Google: Server-side Tag Manager — custom domain. https://developers.google.com/tag-platform/tag-manager/server-side/custom-domain
38. 38Matomo Developer: Tracking HTTP API. https://developer.matomo.org/api-reference/tracking-api
39. 39Matomo FAQ: Build custom segments. https://matomo.org/faq/reporting-tools/build-custom-segments-in-matomo/
40. 40Matomo FAQ: Requirements for Matomo On-Premise. https://matomo.org/faq/on-premise/matomo-requirements/
41. 41Matomo Marketplace: QueuedTracking. https://plugins.matomo.org/QueuedTracking
42. 42GitHub: matomo-org/docker. https://github.com/matomo-org/docker
43. 43Matomo Marketplace: платные плагины (API, цены на 12.10.2026). https://plugins.matomo.org/api/2.0/plugins?purchase_type=paid
44. 44Matomo: Pricing. https://matomo.org/pricing/
45. 45Matomo FAQ: What is a hit. https://matomo.org/faq/general/what-is-a-hit/
46. 46Matomo: Licences. https://matomo.org/licences/
47. 47GitHub: matomo-org/matomo. https://github.com/matomo-org/matomo
48. 48Matomo 6.0.0 Beta: release notes. https://matomo.org/changelog/matomo-6-0-0-beta/
49. 49Matomo: Changelog. https://matomo.org/changelog/
50. 50Matomo FAQ: Limitations when importing Google Analytics data. https://fr.matomo.org/faq/general/limitations-when-importing-google-analytics-data/
51. 51Matomo FAQ: Analytics without consent or cookie banner. https://matomo.org/faq/new-to-piwik/how-do-i-use-matomo-analytics-without-consent-or-cookie-banner/
52. 52Matomo Forum: Archiving of segment takes a very long time (2025). https://forum.matomo.org/t/archiving-of-segment-take-a-very-long-time/62660
53. 53Matomo Marketplace: Multi Channel Conversion Attribution. https://plugins.matomo.org/MultiChannelConversionAttribution
54. 54Matomo Cloud: Data Warehouse Connector. https://matomo.org/faq/cloud/data-warehouse-connector/
55. 55Umami Docs: Distinct IDs. https://docs.umami.is/docs/distinct-ids
56. 56Umami v3.0.0 release. https://github.com/umami-software/umami/releases/tag/v3.0.0
57. 57Umami Discussions #3389: ClickHouse не поддерживается официально. https://github.com/umami-software/umami/discussions/3389
58. 58Umami: Pricing. https://umami.is/pricing
59. 59Umami: Releases. https://github.com/umami-software/umami/releases
60. 60GitHub: umami-software/umami. https://github.com/umami-software/umami
61. 61Umami Docs. https://docs.umami.is/docs
62. 62Plausible: Events API. https://plausible.io/docs/events-api
63. 63GitHub: plausible/analytics. https://github.com/plausible/analytics
64. 64GitHub: plausible/community-edition. https://github.com/plausible/community-edition
65. 65Plausible v3.2.1 release. https://github.com/plausible/analytics/releases/tag/v3.2.1
66. 66Plausible: тарифы (главная страница). https://plausible.io/
67. 67Plausible: About. https://plausible.io/about
68. 68Plausible: Self-hosted vs Cloud. https://plausible.io/self-hosted-web-analytics
69. 69Loopwerk: опыт переезда на self-hosted Plausible (2026). https://www.loopwerk.io/articles/2026/plausible/
70. 70Plausible: Google Analytics import. https://plausible.io/docs/google-analytics-import
71. 71PostHog Docs: How PostHog works. https://posthog.com/docs/how-posthog-works
72. 72PostHog Docs: Self-host. https://posthog.com/docs/self-host
73. 73GitHub: PostHog/posthog (README). https://github.com/PostHog/posthog
74. 74PostHog Blog: Sunsetting Kubernetes support for self-hosted PostHog. https://posthog.com/blog/sunsetting-helm-support-posthog
75. 75PostHog Docs: Batch exports. https://posthog.com/docs/batch-exports
76. 76PostHog Docs: Self-host open-source disclaimer. https://posthog.com/docs/self-host/open-source/disclaimer
77. 77PostHog: Pricing. https://posthog.com/pricing
78. 78PostHog Handbook: Who we do business with. https://posthog.com/handbook/growth/sales/who-we-do-business-with
79. 79Hacker News: обсуждение self-hosted PostHog (07.2026). https://news.ycombinator.com/item?id=48847302
80. 80PostHog Docs: Migrate from Google Analytics. https://posthog.com/docs/migrate/google-analytics
81. 81Rybbit Docs: Architecture. https://rybbit.com/docs/architecture
82. 82GitHub: rybbit-io/rybbit. https://github.com/rybbit-io/rybbit
83. 83Rybbit Docs: Self-hosting. https://rybbit.com/docs/self-hosting
84. 84Rybbit: Pricing. https://rybbit.com/pricing
85. 85Rybbit Docs: Self-hosted vs Cloud. https://rybbit.com/docs/self-host-vs-cloud
86. 86Swetrix Blog: Swetrix v5. https://swetrix.com/blog/swetrix-v5
87. 87GitHub: Swetrix/swetrix. https://github.com/swetrix/swetrix
88. 88Swetrix Docs: Self-hosting. https://swetrix.com/docs/selfhosting/how-to
89. 89Swetrix: Pricing. https://swetrix.com/pricing
90. 90OpenPanel: Migrate from Google Analytics. https://openpanel.dev/guides/migrate-from-google-analytics
91. 91OpenPanel Docs: Self-hosting. https://openpanel.dev/docs/self-hosting/self-hosting
92. 92OpenPanel: Pricing. https://openpanel.dev/pricing
93. 93GitHub: Openpanel-dev/openpanel. https://github.com/Openpanel-dev/openpanel
94. 94GitHub: openreplay/openreplay. https://github.com/openreplay/openreplay
95. 95OpenReplay Docs: Deploy with Docker (experimental). https://docs.openreplay.com/en/deployment/deploy-docker/
96. 96OpenReplay: Pricing. https://openreplay.com/pricing
97. 97TechCrunch: OpenReplay raises $4.7M (2022). https://techcrunch.com/2022/06/28/openreplay-raises-4-7m-for-its-open-source-tool-to-find-the-bugs-in-sites
98. 98GoatCounter: Campaigns. https://www.goatcounter.com/help/campaigns
99. 99GitHub: arp242/goatcounter. https://github.com/arp242/goatcounter
100. 100GitHub: Open-Web-Analytics. https://github.com/Open-Web-Analytics/Open-Web-Analytics
101. 101OWA 1.13.0 release notes. https://github.com/Open-Web-Analytics/Open-Web-Analytics/releases/tag/1.13.0
102. 102Countly: Pricing. https://countly.com/pricing
103. 103Countly: Licensing FAQ. https://support.countly.com/hc/en-us/articles/360037501312-Countly-Licensing-FAQ
104. 104GitHub: Countly/countly-server. https://github.com/Countly/countly-server
105. 105GitHub: usefathom/fathom (Fathom Lite). https://github.com/usefathom/fathom
106. 106GitHub: d8a-tech/d8a. https://github.com/d8a-tech/d8a
107. 107awesome-selfhosted: Analytics. https://awesome-selfhosted.net/tags/analytics.html
108. 108Simo Ahava: Cross-domain tracking with server-side FPID cookie. https://www.simoahava.com/gtm-tips/cross-domain-tracking-server-side-fpid-cookie/
109. 109ClickHouse Docs: Selecting an insert strategy. https://clickhouse.com/docs/best-practices/selecting-an-insert-strategy
110. 110ClickHouse Docs: Kafka table engine. https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/integrations/kafka
111. 111GitHub: jitsucom/jitsu. https://github.com/jitsucom/jitsu
112. 112GitHub: datalens-tech/datalens. https://github.com/datalens-tech/datalens
113. 113Metabase: License. https://metabase.com/license
114. 114Snowplow: Limited Use License FAQ. https://docs.snowplow.io/docs/resources/limited-use-license-faq/
115. 115Snowplow: Copyright and license по компонентам. https://docs.snowplow.io/docs/resources/copyright-license/
116. 116SnowcatCloud: OpenSnowcat. https://www.snowcatcloud.com/snowplow/open-source/
117. 117GitHub: rudderlabs/rudder-server. https://github.com/rudderlabs/rudder-server
118. 118RudderStack Docs: Control plane setup (open source). https://www.rudderstack.com/docs/get-started/rudderstack-open-source/control-plane-setup/
119. 119Google: Server-side Tag Manager — manual setup guide. https://developers.google.com/tag-platform/tag-manager/server-side/manual-setup-guide
120. 120Google: Server-side Tag Manager — sandboxed API. https://developers.google.com/tag-platform/tag-manager/server-side/api
121. 121ClickHouse Docs: HTTP interface. https://clickhouse.com/docs/interfaces/http
122. 122ClickHouse Docs: анонимизированный датасет Яндекс Метрики. https://clickhouse.com/docs/get-started/sample-datasets/anon-web-analytics-metrica
123. 123Snowplow Docs: Self-hosted (оценка стоимости инфраструктуры). https://docs.snowplow.io/docs/get-started/self-hosted/
124. 124Northflank: повышение цен Hetzner Cloud с 15.06.2026 (таблица новых цен). https://northflank.com/blog/hetzner-cloud-server-price-increases
125. 125AgentDeals: цены Hetzner Cloud после повышений 2026 года, с IPv4 и ценой диска (проверено 07.10.2026). https://agentdeals.dev/hetzner-pricing-2026
126. 126Закон Республики Беларусь № 99-З «О защите персональных данных». https://pravo.by/document/?guid=3961&p0=H12100099
127. 127Нархоз-газета: перечень дополнен государствами — членами ЕАЭС. https://neg.by/novosti/otkrytj/dopolneny-pravila-transgranichnoy-peredachi-personalnykh-dannykh/
128. 128Постановление Совета Министров РБ № 139 (виртуальные игорные заведения), сайт ОАЦ. https://www.oac.gov.by/public/content/files/files/law/resolutions-sm/2019-139.pdf
129. 129Lidings: локализация персональных данных — изменения с 01.07.2025. https://www.lidings.com/media/legalupdates/localization_pd_update/
130. 130Письмо Минцифры России № П25-44929 от 12.05.2025. https://pravo.ppt.ru/pismo/mincifry-rossii/n-p25-44929-316881